Masalah
Mencari pelanggan baru di Indonesia mahal — menahan yang ada jauh lebih murah, tapi hampir tidak ada sistem yang melakukannya. Churn datang diam-diam: pemakaian turun berminggu-minggu sebelum berhenti bayar, kartu kredit kedaluwarsa, VA tidak dibayar, lalu pelanggan hilang tanpa pernah komplain. Bisnis subscription lokal (SaaS, membership kursus, kontrak rutin, franchise supply) baru sadar MRR bocor saat laporan bulanan — saat itu sudah terlambat untuk diwin-back.
Kenali ini?
- Pelanggan berhenti diam-diam, tanpa komplain satu pesan pun
- Kartu kedaluwarsa, VA gagal bayar — tak ada yang ngecek
- MRR bocor baru kelihatan pas laporan bulanan tutup
- Pemakaian turun berminggu-minggu; tidak ada yang menyapa
✕ Sekarang
- Churn ketahuan setelah pelanggan sudah pergi
- Gagal bayar disikapi diam-diam
- Retensi dinilai dari daftar yang sudah hilang
✦ Dengan Rigel
- Skor risiko 0–100 tiap hari dari pola pemakaian nyata, dengan alasannya
- Sequence win-back H+1 / H+3 / H+7 via WA; berhenti saat pelanggan kembali
- Laporan MRR terselamatkan tiap bulan vs kohort yang tidak disentuh
Yang dikerjakan agent
Agent memberi skor risiko churn harian ke tiap pelanggan berdasarkan pola perilaku nyata, menjalankan sequence win-back otomatis via WhatsApp/email sebelum dan sesudah gagal bayar, dan melaporkan revenue yang berhasil diselamatkan — bukan sekadar daftar pelanggan yang sudah pergi.
✦ Agent kerjakan
- memberi skor risiko churn harian, menjalankan sequence win-back dengan nada brand, dan menyusun laporan revenue terselamatkan tiap bulan.
◆ Anda putuskan
- memutuskan penawaran retensi khusus (diskon, downgrade, perpanjangan) dan menangani eskalasi pelanggan bernilai besar.
Pipeline
webhook billing aggregator (Midtrans/Xendit/iPayMu), database subscription, event pemakaian produk (login, API call, transaksi), dan tiket CS — disatukan per pelanggan.
fitur dihitung deterministik di SQL (decay frekuensi pemakaian, penurunan nilai transaksi, ≥2x kegagalan charge, tidak responsif promo), lalu LLM menyusun alasan risiko yang bisa dibaca ("pemakaian turun 60% dalam 14 hari") + skor 0–100.
merah (pra-churn: tawaran penyelamatan), oranye (gagal bayar: retry + bantu metode bayar), kuning (pasif: reaktivasi). Akun bernilai besar dialihkan ke AM manusia, bukan dibot.
WA-first, email cadangan: H+1 insight pemakaian → H+3 offer personal (turun paket / diskon retensi sesuai kebijakan harga klien) → H+7 last-call sopan. Berhenti otomatis saat pelanggan kembali aktif atau menolak jelas; balas → human handoff.
bulanan: MRR berisiko, MRR terselamatkan (dibandingkan kohort yang tidak disentuh), akurasi skor (churn sebenarnya vs prediksi).
Integrasi
- Billing/subscription: Midtrans, Xendit, iPayMu, atau DB langganan klien langsung
- WA Business API (Fonnte / WATI / Meta Cloud API) + email (Resend / SES)
- Event pemakaian dari PostHog/GA4/API internal; output tersambung ke Mission Control
Stack model
- GLM 5.3 Flash untuk narasi skor, drafting pesan win-back, dan triase balasan (prompt caching = tabel paket/offer + tone brand)
- Perhitungan skor di SQL — deterministik, murah, bisa diaudit; LLM hanya lapisan penjelasan dan percakapan
- Estimasi biaya: < US$20/bln untuk 5.000 pelanggan aktif dengan scoring harian
Metrik keberhasilan (dipantau mingguan)
Deliverables sprint
Ingest data billing + pemakaian + backtest 30 hari historis (validasi skor)
✓3 segmen risiko + playbook offer disetujui klien
✓Sequence win-back WA/email live dengan human handoff
✓Dashboard laporan "revenue terselamatkan" bulanan
✓Dokumentasi alur + serah terima kode (perpetual)
✓Siap menyalakan bintang ini?
Discovery call gratis 30 menit: kami tunjukkan berapa kredit pastinya untuk bisnis Anda.
Jadwalkan Discovery Call →