Masalah
70–80% closing UMKM dan bisnis B2C Indonesia terjadi lewat WhatsApp. Lead masuk cepat — lalu mati karena telat dibalas: chat idle >24 jam, tidak ada pengingat follow-up, dan sales lupa siapa yang sudah disentuh. Yang busuk bukan produknya, tapi waktu responsnya.
Kenali ini?
- Chat masuk jam 7 malam, baru dibalas besok siang — pelanggan sudah dingin
- Follow-up hidup di kepala sales, bukan di sistem
- Yang dikejar cuma yang sempat membalas duluan
- Rekap mingguan disusun dari ingatan, bukan dari data
✕ Sekarang
- Lead dibalas berjam-jam kemudian
- Follow-up hilang bersama ingatan sales
- Tidak ada yang tahu mana yang busuk
✦ Dengan Hatysa
- Sentuhan pertama < 5 menit, kapan pun masuknya
- Sequence H+1 / H+3 / H+7 berjalan sendiri
- Deteksi chat idle otomatis + laporan reply rate mingguan
Yang dikerjakan agent
Agent memantau inbox WhatsApp bisnis, mendeteksi percakapan yang berhenti bergerak, lalu mengirim follow-up bertahap dengan tone brand — dan berhenti sendiri begitu pelanggan balas atau menolak.
✦ Agent kerjakan
- mendeteksi chat yang berhenti bergerak, menyusun dan mengirim follow-up bertahap, berhenti sendiri begitu pelanggan membalas, dan melaporkan reply rate mingguan.
◆ Anda putuskan
- mengambil alih chat saat sinyal beli muncul, dan menyetujui nada pesan di awal.
Pipeline
webhook WA Business (Fonnte/WATI/WhatsApp Cloud API) → simpan percakapan + status.
aturan: >24 jam tanpa balasan setelah pertanyaan harga / >3 hari tanpa closing → masuk antrean follow-up.
LLM menyusun follow-up dari konteks chat (produk yang ditanya, keberatan terakhir), skor kelayakan dikirim (hindari spam ke yang jelas menolak).
H+1 lembut → H+3 value (testimoni/katalog) → H+7 penutup sopan. Human handoff saat ada sinyal beli.
mingguan: reply rate sebelum vs sesudah, percakatan yang hidup lagi, revenue yang disentuh.
Integrasi
- WA Business API (Fonnte / WATI / Meta Cloud API)
- Read-only CRM (Salesforce/HubSpot) opsional; tanpa CRM pun jalan (state di Postgres)
- Output laporan → WhatsApp owner (dan Mission Control bila ada)
Stack model
- GLM 5.3 Flash untuk drafting + scoring (cache prompt = template brand & produk)
- Qwen3.8 Flash bila perlu memahami gambar yang dikirim pelanggan (foto produk/struk)
- Estimasi biaya: < US$10/bln untuk 5.000 percakapan/bulan
Metrik keberhasilan (dipantau mingguan)
Deliverables sprint
Agent ter-deploy + terhubung 1 nomor WA bisnis
✓Playbook tone brand (disetujui sebelum agent mengirim pesan apa pun)
✓Dashboard laporan mingguan via WA
✓Dokumentasi alur + serah terima kode (perpetual)
✓Siap menyalakan bintang ini?
Discovery call gratis 30 menit: kami tunjukkan berapa kredit pastinya untuk bisnis Anda.
Jadwalkan Discovery Call →